Eric Wait, Ph.D., hilft Erfindern und Patentanwälten, komplexe Technologien in KI, Data Science, Software, Hochleistungsrechnen, biomedizinischer Bildgebung und Diagnostik zu verstehen, weiterzuentwickeln und zu beschreiben. Sein Ph.D. in Elektro- und Computertechnik, die Leitung interdisziplinärer Data-Science-Programme und eigene Erfahrung als benannter Erfinder und Entwickler wissenschaftlicher Software vermitteln ihm ein praxisnahes Verständnis dafür, wie anspruchsvolle Innovationen von der Forschung zu validierten, produktionsreifen Systemen gelangen.
An der University of Wisconsin-Madison-Data Science Institute hat Eric ein multidisziplinäres Team von Datenwissenschaftlern und Forschungssoftware-Ingenieuren geleitet, die Daten, Software und KI-Fähigkeiten für Hochschulforscher, Industriemitarbeiter und Bundessponsoren bereitstellen. Seine Arbeit umfasst die Bewertung der vorgeschlagenen Projekte, die Festlegung von Systemanforderungen, die Entwicklung skalierbarer Servicemodelle und die Zusammenstellung der technischen Ressourcen, die für die Umsetzung anspruchsvoller Forschungs- und kommerzieller Ziele erforderlich sind. Diese Erfahrung ermöglicht es ihm nicht nur zu bewerten, ob ein vorgeschlagenes KI- oder Softwaresystem funktionieren kann, sondern auch, wie seine Architektur, Datenflüsse, Algorithmen, Validierungsmethoden und alternative Implementierungen beschrieben werden sollen.
Eric war zuvor Principal Data Scientist bei Elephas Biosciences, wo er bei der Weiterentwicklung der krebsdiagnostischen Technologie von Forschungsprototypen hin zu klinischen Produktionswerkzeugen half. Unter anderem entwickelte er eine Scan-Methodik, die einen diagnostischen Bildgebungs-Workflow von etwa 45 Minuten auf fünf Minuten reduzierte, während das Datenvolumen sechzehnfach reduziert wurde und die Genauigkeit beibehalten wurde. Darüber hinaus integrierte er Labor-Informations-Management-Systeme mit Cloud-Workflows und Enterprise-APIs und implementierte Validierungs- und kontinuierliche Entwicklungspraktiken für Systeme, die in CLIA-, FDA- und HIPAA-Erwägungen arbeiten.
Im Advanced Imaging Center des Howard Hughes Medical Institutes, Janelia Research Campus, unterstützte Eric mehr als 170-Forscher in mehr als 50 nationalen und internationalen Laboren. Er übersetzte KI-, Bildverarbeitungs- und Rechenfähigkeiten in experimentelle Strategien und baute GPU-beschleunigte Workflows, die auf Systemen von einzelnen Laptops bis hin zu Hochleistungs-Computing-Umgebungen mit mehr als 25,000 Prozessorkernen und 400 GPUs funktionieren können. Seine Arbeit über hypothetisch-getriebene quantitative Fluoreszenzmikroskopie produzierte einen veröffentlichten Rahmen für die Verbindung von experimentellem Design, quantitative Analyse und beabsichtigte Forschungsergebnisse.
Eric ist der Schöpfer und Lead-Entwickler des Hydra Image Processors, einer Open-Source-, GPU-beschleunigten Bibliothek zur Analyse von fünfdimensionalen Mikroskopiedaten über MATLAB- und Python-Schnittstellen. Seit mehr als zwölf Jahren wird die Software von Forschern weltweit übernommen. Er schuf auch einen Echtzeit-Viewer, der es Forschern ermöglicht, verarbeitete Ergebnisse mit Original-Mikroskopiedaten zu vergleichen und mitentwickelte LEVER, eine Open-Source-Plattform für Zellsegmentierung, Tracking und Linienanalyse. Diese Arbeit gibt Eric besondere Einblicke in erklärbare KI, Software-Validierung, Reproduzierbarkeit, Systemskalierbarkeit und die technischen Offenlegungen, die notwendig sind, um komplexe computerimplementierte Erfindungen zu unterstützen.
Eric ist ein Erfinder auf US-amerikanischen und internationalen Patentanmeldungen mit etikettenfreier biologischer Bewertung, tragbaren Robotern und paralleler Verarbeitung. Er hat auch mehr als 25 Peer-Review-Veröffentlichungen, einschließlich Arbeiten veröffentlicht in Natur, Bioinformatikund der Zeitschrift für Zellwissenschaft. . . Seine Erfahrung als Erfinder und Forscher hilft ihm, die Informationsanwälte müssen zu identifizieren erfinderische Konzepte, unterscheiden Implementierungen von beabsichtigten Ergebnissen und entwickeln Offenlegungen, die für kommerziell relevante Alternativen.
Eric unterstützt bei Divergent Patent Law die an Anwälten geführte Patentarbeit durch die Teilnahme an Erfinder- und Ingenieurinterviews, die Analyse von Systemarchitekturen und technischer Literatur, die Identifizierung von Implementierungsdetails und technischen Vorteilen sowie die Entwicklung alternativer Ausführungsformen für komplexe Erfindungen. Er arbeitet mit Anwälten und Erfindern zusammen, um Algorithmen, Datenstrukturen, Verarbeitungsworkflows, Validierungstechniken und Komponentenbeziehungen mit der technischen Präzision zu erklären, die für effektive Patentspezifikationen und Portfolioanalysen erforderlich ist.
Ergänzt wird die technische Perspektive durch 21-jährige Führung in der Air National Guard, wo er als Command Post Superintendent und koordinierte Information und Entscheidungsfindung bei High-Stakes-Operationen diente. Er erhielt zweimal die Verdienstmedaille. Diese Erfahrung informiert weiterhin seinen disziplinierten Umgang mit Kommunikation, Projektausführung, funktionsübergreifender Koordination und der Übersetzung komplexer Informationen für unterschiedliche Zielgruppen.
Er studierte Elektrotechnik und Informatik an der Drexel University, Informatik an der University of Wisconsin-Milwaukee und Informatik an der University of Wisconsin-Milwaukee.
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Ausgewählte technische Erfahrung
Benannter Erfinder bei Patentanmeldungen mit etikettenfreier biologischer Bewertung, tragbaren Robotergeräten und paralleler Verarbeitung
Schöpfer und führender Entwickler des Hydra Image Processors, einer von der GPU beschleunigten fünfdimensionalen Bildanalyseplattform
Co-Autor von mehr als 25 peer-reviewed wissenschaftlichen Publikationen
Ehemaliger Principal Data Scientist, der KI-, Bildgebungs- und Datensysteme für krebsdiagnostische Anwendungen entwickelt
Ehemaliger Datenwissenschaftler, der mehr als 170-Forscher in mehr als 50-Laboren am HHMI Janelia unterstützt
Einundzwanzig Jahre Führung in der Air National Guard und zweifacher Empfänger der Verdienstmedaille
Bildung
Ph.D., Elektrotechnik und Informatik, Drexel University, 2019
M.S., Informatik, Universität von Wisconsin-Milwaukee, 2012
B.S., Informatik, Universität Wisconsin-Milwaukee, 2010