Eric Wait, Ph.D., aide les inventeurs et les avocats en brevets à comprendre, développer et décrire des technologies complexes impliquant l'intelligence artificielle, la science des données, les logiciels, l'informatique à haute performance, l'imagerie biomédicale et les systèmes de diagnostic. Avec un doctorat en génie électrique et informatique, une expérience de pointe en sciences des données multidisciplinaires et une expérience de première main en tant qu'inventeur nommé et développeur de logiciels scientifiques, Eric apporte une compréhension pratique de la façon dont les innovations techniquement sophistiquées passent de la recherche initiale à des systèmes validés de qualité de production.
À l'Institut de sciences des données de l'Université du Wisconsin-Madison, Eric a dirigé une équipe multidisciplinaire de data savants et d'ingénieurs en logiciels de recherche qui ont fourni des données, des logiciels et des capacités d'intelligence artificielle aux chercheurs universitaires, aux collaborateurs de l'industrie et aux commanditaires fédéraux. Ses travaux comprennent l'évaluation des projets proposés, la définition des exigences du système, l'élaboration de modèles de services évolutifs et l'assemblage des ressources techniques nécessaires à la réalisation d'objectifs de recherche et commerciaux exigeants. Cette expérience lui permet d'évaluer non seulement si un système d'IA ou de logiciel proposé peut fonctionner, mais aussi comment son architecture, les flux de données, les algorithmes, les méthodes de validation et d'autres implémentations devraient être décrits.
Eric a déjà été chercheur principal en données à Elephas Biosciences, où il a contribué à faire progresser la technologie du cancer-diagnostic des prototypes de recherche vers des outils cliniques de production. Entre autres réalisations, il a développé une méthodologie de numérisation qui a réduit le flux de travail d'imagerie diagnostique d'environ 45 minutes à cinq minutes, tout en réduisant le volume de données seize fois et en maintenant la précision. Il a également intégré des systèmes de gestion de l'information en laboratoire avec flux de travail en nuage et l'entreprise APIs et mis en œuvre des pratiques de validation et de développement continu pour les systèmes fonctionnant dans des environnements soumis à des considérations CLIA, FDA et HIPAA.
Au Centre avancé d'imagerie du campus de recherche Janelia du Howard Hughes Medical Institute, Eric a soutenu plus de chercheurs de 170 dans plus de laboratoires nationaux et internationaux de 50. Il a traduit les capacités d'IA, de traitement d'images et de calcul en stratégies expérimentales et construit des workflows accélérés GPU capables de fonctionner sur des systèmes allant des ordinateurs portables individuels aux environnements informatiques à haute performance contenant plus que les cœurs de processeur 25,000 et 400 GPUs. Son travail sur la microscopie quantitative de fluorescence fondée sur des hypothèses a produit un cadre publié pour relier la conception expérimentale, l'analyse quantitative et les résultats de recherche prévus.
Eric est le créateur et le développeur principal de l'Hydra Image Processor, une bibliothèque ouverte, accélérée GPU pour l'analyse des données de microscopie à cinq dimensions à travers les interfaces MATLAB et Python. Maintenu depuis plus de douze ans, le logiciel a été adopté par des chercheurs du monde entier. Il a également créé un visualiseur en temps réel qui permet aux chercheurs de comparer les résultats traités avec les données de microscopie originales et a co-développé LEVER, une plateforme open-source pour la segmentation cellulaire, le suivi et l'analyse de lignée. Ce travail donne à Eric un aperçu particulier de l'IA explicable, de la validation des logiciels, de la reproductibilité, de l'évolutivité du système et des divulgations techniques nécessaires pour soutenir les inventions complexes mises en œuvre par ordinateur.
Eric est un inventeur nommé sur les dépôts de brevets américains et internationaux impliquant une évaluation biologique sans étiquette, des appareils robotiques portables et un traitement parallèle. Il a également co-écrit plus de 25 publications évaluées par des pairs, y compris des travaux publiés dans Nature, Bioinformatique, et Journal of Cell ScienceC'est vrai. Son expérience en tant qu'inventeur et chercheur l'aide à anticiper la nécessité pour les avocats de l'information d'identifier des concepts inventifs, de distinguer les implémentations des résultats escomptés et de développer des divulgations qui tiennent compte d'alternatives pertinentes sur le plan commercial.
Chez Divergent Patent Law, Eric soutient les travaux de brevet dirigés par un avocat en participant à des entrevues d'inventeurs et d'ingénieurs, en analysant les architectures de systèmes et la littérature technique, en identifiant les détails de mise en oeuvre et les avantages techniques, et en développant d'autres modes de réalisation pour des inventions complexes. Il travaille avec des avocats et des inventeurs pour expliquer les algorithmes, les structures de données, les processus de traitement, les techniques de validation et les relations de composants avec la précision technique nécessaire pour des spécifications de brevets efficaces et une analyse de portefeuille.
Le point de vue technique d'Eric est complété par les années 21 de leadership au sein de la Garde nationale de l'Air, où il a été surintendant des postes de commandement et coordonné l'information et la prise de décisions lors des opérations à fort débit. Il a reçu la Médaille du service méritoire deux fois. Cette expérience continue d'éclairer son approche disciplinée de la communication, de l'exécution des projets, de la coordination interfonctionnelle et de la traduction d'informations complexes pour différents publics.
Eric est titulaire d’un Ph.D. en génie électrique et informatique de Drexel University, d’un M.S. en informatique de University of Wisconsin-Milwaukee et d’un B.S. en informatique de University of Wisconsin-Milwaukee.
Courriel LinkedInDomaines d'appui
Développement de l'invention technique
Entretiens avec l'inventeur et l'ingénieur
Divulgation technique et développement de l'incarnation
Analyse de l'IA et de l'architecture logicielle
Analyse technique des références en matière de brevets et d'état de la technique
Soutien technique du portefeuille des brevets
Diligence technique raisonnable
Traduction de la recherche à la production
Domaines techniques
Intelligence artificielle et apprentissage automatique
Sciences des données
Vision informatique et traitement de l'image
Imagerie biomédicale
Biologie informatique
Diagnostic du cancer
Logiciels scientifiques
Cloud et calcul distribué
Accélération du GPU
Informatique haute performance
Robotique et appareils médicaux
Systèmes d'information de laboratoire
Expérience technique choisie
Nommé inventeur sur les demandes de brevet comportant une évaluation biologique sans étiquette, des appareils robotiques portables et un traitement parallèle
Créateur et développeur principal de l'Hydra Image Processor, une plate-forme d'analyse d'images à cinq dimensions accélérée par GPU
Coauteur de plus de 25 publications scientifiques évaluées par des pairs
Ancien chercheur principal en données développant des systèmes d'intelligence artificielle, d'imagerie et de données pour des applications de diagnostic du cancer
Ancien data scientist soutenant plus de 170 chercheurs dans plus de 50 laboratoires à HHMI Janelia
Vingt et un ans de leadership au sein de la Garde nationale aérienne et deux fois récipiendaires de la Médaille du service méritoire
Éducation
Doctorat en génie électrique et informatique, Université Drexel, 2019
M.S., Informatique, Université du Wisconsin-Milwaukee, 2012
B.S., Informatique, Université du Wisconsin-Milwaukee, 2010